學術活動

致遠·燕都學院系列學術講座——The Mathematical Principles of Causal Inference and its Application to Medicine
2018-10-25

來源:科技處     點擊次數:      字號:【        

時間:2018年10月25日(周四)16:00

地點:校本部 新教一樓119教室

主講人:周曉華 教授

主持人:周潔

主辦單位:燕都學院

主講人簡介:

      北京大學Boya講席教授,國際知名的生物統計學家。曾任美國印第安納大學生物統計助理教授、副教授,美國華盛頓大學生物統計系教授等。現任生物統計學頂尖期刊Statistics in Medicine,Journal of American Statistical Association - Theory and Method副編輯,國際生物統計學會中國分會會刊Biostatistics & Epidemiology主編。研究方向主要集中于醫學檢驗,隨機臨床試驗中的設計及統計方法,因果推斷分析, 醫療大數據,缺失數據,腦科學,衛生經濟,衛生服務等領域發展新的統計方法,做出了許多重要貢獻。在國際頂尖的統計和生物統計期刊 J. R. Statist. Soc. B, JASA、Biometrika、Ann. Statist, Biometrics, Stat. Med. 等發表SCI學術論文235余篇。榮獲美國聯邦政府授予的研究生涯科學家獎(Career Scientist Award)、中國國家自然科學基金委海外杰青, 中國教育部高層次文教專家、中國教育部海外名師等榮譽稱號,獲SCIENCE CHINA-Mathematics評選的年度優秀論文獎。

活動簡介:

       In this talk, we introduce concepts, principles and tools that have led to a coherent mathematical theory of causation based on potential outcome framework. The theory provides solutions to a number of problems in causal inference, including questions of non-compliance, truncation by death, confounding control, mediation, and missing data in medical research.


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